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回首2017年十大黑科技,第一個就驚呆了!

作者:admin   來源:WPR   時間:2018-02-26

 

2018年伊始,回首2017,這一年科技突飛猛進。眾多黑科技亮相,你印象深刻的是哪些呢?是能后空翻的機器人?還是刷臉支付...


2017年是科技突飛猛進的一年,這里是選出的《2017年十大黑科技》:


全球首個能后空翻的機器人;全球首個商用的刷臉支付;全球首次實現(xiàn)航天器回收。也有正在研發(fā)中的技術:意念打字、治療癱瘓、癌癥……


你最喜歡的是哪個?


一、波士頓動力:Atlas機器人—能后空翻的Atlas人形機器人

人工“智慧”的發(fā)展速度很快,也吸引多數(shù)人關注。與之相比,機器人“身軀”靈活性就不那么被在乎了。然而,當機器人“靈活”到可以像人類做一樣復雜的動作呢?


2017年11月,波士頓動力公布的最新影片中,Atlas 人形機器人先是跳上箱子保持穩(wěn)定,再旋轉(zhuǎn)著跳回地面,接著再跳上更高的箱子,然后就像體操選手一樣,蹲下、旋轉(zhuǎn)、后空翻落地,再高舉雙臂慶祝勝利。


更早之前,波士頓動力還展示過Atlas 在樹林間奔跑,單腳平衡站立超過 20 秒,跌倒也能迅速起身等本領。


顫抖吧人類!機器人不僅要智商碾壓我們,連軀體靈活性也要超越我們了。


稍微不那么悲觀的預測則是,未來人機交互將有更多新可能。


二、SpaceX可回收利用飛船

龍飛船CRS-11飛船,可以在回收后再次發(fā)射,這將極大地降低太空運輸?shù)某杀?。感覺有生之年還可以上趟天?


三、當心大腦泄露你的心思,F(xiàn)acebook在研究意念打字


FB神秘部門Building 8正在研究用意念打字的技術,在用戶無需講話或手動輸入的情況下,把用戶大腦中的想法直接展示在計算機屏幕中。


這項技術可幫助殘疾人,也可以在正常人在不方便拿手機的情況下給朋友發(fā)短信。


然而隱憂是,這項技術也可能會泄露大腦中的秘密。FB指出,為確保該技術只輸出人們想要分享的想法,將需要構建另一項新的傳感器技術,以更快的速度檢測大腦的活動。目前還沒有這樣的技術……


四、螞蟻金服:刷臉支付


2017年9月1日,支付寶在微博表示,今日起杭州萬象城的肯德基的KPRO餐廳正式上線刷臉支付功能,這是刷臉支付在全球范圍內(nèi)的首次商用試點。


它能從濃妝、淡妝、變裝中準確識別出用戶,并且機器配備了3D紅外深度攝像頭,通過軟硬件算法提供活體檢測功能,因而可以經(jīng)受住照片、視頻的考驗。


值得一提的是,2015年阿里巴巴董事局主席馬云就在德國展示了刷臉支付的神奇體驗。時隔兩年后,支付寶刷臉支付終于迎來正式商用,安全問題是阻礙刷臉支付快速落地的一個因素。


五、最強AlphaZero現(xiàn)身,無敵是多么寂寞

2017年1月,谷歌Deepmind的AlphaGo變身“Master”以60:0的戰(zhàn)績橫掃了中日韓頂尖的棋手,5月,AlphaGo與柯潔約戰(zhàn)烏鎮(zhèn),最終3比0大勝。

AlphaGo的強大令人害怕,更“恐怖”的是,10月,Deepmind推出AlphaGo Zero,它能從0開始,自己學習圍棋,僅學習三天就打敗了AlphaGo。短短兩個月后,AlphaGo Zero又完成了進化,變身AlphaZero,橫掃一切棋類程序。


相同條件下,AlphaZero系統(tǒng)經(jīng)過 8 個小時的訓練,打敗了李世石版 AlphaGo;經(jīng)過 4 個小時的訓練,打敗了此前最強國際象棋程序 AI Stockfish,2 個小時打敗了最強將棋(又稱日本象棋)程序AI Elmo。


由于打遍天下無敵手,AlphaGo已經(jīng)宣布“退休”,但它背后的技術可造福人類。據(jù)悉,AlphaGo團隊未來將研發(fā)更廣泛的算法,應用于醫(yī)療、能源與新材料領域。


六、阿里巴巴無人零售店

這是阿里巴巴在淘寶造物節(jié)上推出的一項黑科技,它能夠識別用戶和其購買的商品,并實現(xiàn)自動扣款。


有使用過的朋友可以分享一下使用體驗嗎?


七、人類細胞圖譜


人類細胞圖譜要為人體的37萬億細胞繪制地圖,這將有希望幫助治療阿爾茲海默等癥狀。


八、特斯拉:電動半掛卡車

史上最安全、最時尚、最酷炫的卡車,加速快、能耗低、這將極大地降低運輸成本。


擎天柱看了表示想換個造型!


九、癱瘓有望被治愈

瑞士研究人員通過往大腦植物無線裝置,讓脊椎受損的猴子正常走路。這將有望運用在人類身上,幫助那些癱瘓患者重新站起來。


沒毛??!通過電信號刺激脊椎神經(jīng),讓肢體產(chǎn)生運動信號。


十、iPhoneX:FaceID

在屏下指紋技術缺席的情況下,iPhone X的“劉?!逼僚?D人臉識別堪稱全面屏手機的最佳方案。


為了加強Face ID的識別速度和精度,蘋果還在A11處理器當中集成了獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎,用來記憶人臉數(shù)據(jù)和對人臉進行快速識別。


對于蘋果的努力,有人稱贊,有人則認為放棄指紋識別的做法太激進。


使用體驗上,一些用戶吐槽,iPhone X解鎖方式?jīng)]有實體Home鍵解鎖方便。


人臉識別必然是生物識別的下一個方向,只是在信息安全問題困擾下,iPhone X的人臉解鎖、人臉支付并不能提供一個足夠快速與方便的體驗。


從生物識別大環(huán)境和用戶的接受程度而言,iPhone X的3D人臉解鎖來得似乎早了一點。




文章來源:WPR

 

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